三湘时评丨把AI“种”进产业里，如何靠AI激活实体经济新动能？

当ChatGPT点燃全民AI热潮，当大模型概念在资本市场掀起一轮又波澜，很多人或许会问：轰轰烈烈的AI革命，到底能给我们脚下的实体经济带来什么？是停留在实验室的技术概念，还是能真正落地生根的生产力变革？在制造业基础雄厚、数字经济加速布局的湖南，答案正在一个个工厂车间、一片片田间地头、一条条生产线上逐渐清晰——三湘时评丨把AI“种”进产业里，让AI从“炫技”走向“实用”，才能真正激活实体经济的新动能。

AI不是“空中楼阁”，要“种”进产业土壤才会结果

不少人对AI的印象还停留在聊天机器人、AI画图这类C端应用，但实际上，AI真正的价值爆发点，恰恰在千行百业的实体经济当中。我国拥有全世界最完整的工业体系，超过40%的GDP由实体经济创造，这么大的产业盘子，只要AI能在其中渗透10%、20%，带来的变革就是量级的。

但AI落地从来不是“拿来就能用”。很多企业试过引进AI系统，最后却发现“水土不服”：大模型训练需要的行业数据拿不出来，改造成本太高中小企承担不起，现有员工不会用新技术……这些问题都说明，AI不能像空投一样硬塞进产业，而要像种子一样，种进产业的土壤里，慢慢扎根、适配、生长。

在湖南长沙的三一重工，AI早就不是新鲜事。18号工厂里，AI智能调度系统让生产效率提升了30%，机器人焊接的误差控制在0.1毫米以内，连设备故障都能提前1个月被AI预测出来；在益阳的南县，AI种小龙虾已经成为现实：水质监测AI传感器24小时采集数据，手机上就能一键调水、投喂，产量提升了近两成，农户的劳动量反而减了一半。这些鲜活的例子告诉我们：把AI“种”进产业里，不是让产业去适应AI，而是让AI去适配产业，从一个个具体的痛点切入，才能长出实实在在的价值。

把AI“种”进产业里，要突破这三道坎

AI激活实体经济，说起来容易做起来难，从技术概念到落地见效，至少要闯过三道关口：

第一道坎：成本坎，让中小企业用得起AI

现在很多AI解决方案都是给大企业定制的，一套系统几十万上百万，别说中小微企业，就是不少规模以上企业都望而却步。湖南作为制造业大省，中小企业数量超过90%，激活实体经济新动能，不能只服务头部，要让更多中小企也能搭上AI的快车。

近年湖南推行的“智赋万企”行动就切中了这个痛点：政府搭平台，联合互联网企业推出轻量化的AI工具，企业按使用付费，几千块钱就能用上AI质检、AI设计，大大降低了入场门槛。娄底的一批中小五金制造企业，以前靠人工检查产品瑕疵，一天最多查几千件，漏检率还高，换上AI视觉检测系统之后，一天能查几万件，漏检率降到几乎为零，成本只相当于原来人工的五分之一。可见，把AI“种”进产业里，首先要降低门槛，让AI从“奢侈品”变成“日用品”。

第二道坎：数据坎，让AI学会“产业语言”

AI能力再好，没有足够的行业数据训练，就是“没上过战场的将军”。很多行业的数据分散在不同企业、不同环节，没有统一标准，AI学不到真东西，自然用不好。要解决这个问题，一方面要推动公共数据开放，另一方面要在保障数据安全的前提下，推动行业数据的有序流通。比如湖南的工程机械产业，通过建立行业AI训练数据集，联合头部企业共同训练工业大模型，现在这个模型已经能帮企业快速完成零部件设计，设计周期从几个月缩短到十几天，大大加快了新产品推出的速度。

第三道坎：人才坎，让产业工人会用AI

AI最终还是要人来用。很多企业买了AI设备，却找不到会操作、会维护的人，老工人不会玩电脑，新人才又留不住，最后设备只能变成“摆设”。这就需要我们一边引进行业AI高端人才，一边加强对现有产业工人的技能培训。湖南不少职业技术院校已经开设了人工智能与实体经济结合的相关专业，企业也在开展“师带徒”式的AI技能培训，让产业工人慢慢从“手工操作者”变成“AI训练师”，让AI真正能用、用好。

把AI“种”进产业里，未来要走深走实

从培育工业大模型到建设智能工厂，从AI农业到AI服务业，现在湖南已经在把AI“种”进产业里这条路上走出了自己的步伐。截至2023年底，湖南已经建成14家国家级智能制造示范工厂，超过1.5万家企业完成了数字化智能化改造，AI给实体经济带来的增量已经超过千亿元。

但我们也要清醒地认识到，AI激活实体经济不是一朝一夕的事，不能炒概念、赚快钱，要沉下心来做“深耕”：就像种庄稼一样，翻土、播种、浇水、施肥，一步都不能少，要把AI真真切切种进每一个产业环节，解决每一个实际痛点，才能长出沉甸甸的果实。

站在新一轮科技革命和产业变革的风口，AI给实体经济带来的想象空间无限。把AI“种”进产业里，让技术扎根于需求，让创新服务于实体，我们一定能培育出实体经济新的增长点，为高质量发展注入源源不断的新动能。